Nachbericht: KI-Sichtbarkeit: Inhalte für KI optimieren
Wie müssen Websites aufgebaut sein, damit sie von ChatGPT, Gemini oder Perplexity verstanden und als Quelle herangezogen werden? Dieser Frage widmete sich das zweite Webinar der vierteiligen Reihe „KI-Sichtbarkeit“ der Fachgruppe Werbung und Marktkommunikation.
Am 23. Juli 2026 zeigte Sebastian Prohaska, CEO von ithelps digital, warum klassische SEO allein künftig nicht mehr ausreicht und wie Unternehmen ihre Website gezielt für KI-Systeme optimieren können. Im Mittelpunkt stand dabei die Frage, welche Inhalte von Künstlicher Intelligenz tatsächlich verarbeitet, verstanden und zitiert werden – und welche Optimierungsmaßnahmen dafür entscheidend sind.
Highlights des Webinars
Im Webinar wurde Schritt für Schritt erklärt, wie KI-Systeme Webseiten analysieren und welche technischen sowie inhaltlichen Voraussetzungen erfüllt sein müssen, damit Inhalte überhaupt in KI-Antworten berücksichtigt werden.
Dabei wurden unter anderem folgende Fragen beantwortet:
Wie lesen KI-Systeme Webseiten und warum analysieren sie Inhalte anders als Menschen?
Welche technischen Voraussetzungen müssen Websites erfüllen, damit KI-Crawler darauf zugreifen können?
Wie sollten Inhalte aufgebaut sein, damit sie von KI-Systemen verstanden und zitiert werden?
Welche Rolle spielen FAQ-Bereiche, strukturierte Daten und sogenannte Grounding Pages für die KI-Sichtbarkeit?
Warum sollten Unternehmen ihre Optimierungsmaßnahmen auf Seiten mit konkreter Kaufabsicht konzentrieren?
Das zentrale Learning
Eine der wichtigsten Erkenntnisse des Webinars: KI-Systeme lesen keine vollständigen Webseiten, sondern einzelne, in sich geschlossene Inhaltsabschnitte. Damit Inhalte als Quelle verwendet werden können, müssen sie klar strukturiert, verständlich formuliert und technisch zugänglich sein.
Besonders wichtig ist es, die Optimierung auf jene Seiten zu konzentrieren, auf denen tatsächliche Kauf- oder Anfrageabsichten entstehen – etwa Leistungs-, Produkt- oder Landingpages. Reine Informations- und Blogbeiträge verlieren dagegen im Zeitalter von KI-gestützten Suchsystemen zunehmend an Bedeutung.
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